Introdução
Diversidade, Equidade e Inclusão
Inteligência Artificial Generativa

Lição 2. Compreender o modelo de IA Generativa e as suas capacidades

Na Lição 1, aprendeu o que é IA e como os sistemas de Machine Learning aprendem padrões a partir de dados. Agora, vamos analisar o que estes sistemas fazem efetivamente com essa aprendizagem, e verifica-se que existem duas abordagens fundamentalmente diferentes. Alguns modelos de ML analisam informações existentes e classificam-nas. Outros vão um passo mais longe; geram conteúdo totalmente novo: um texto, uma imagem, uma peça musical, um vídeo ou dados sintéticos. Este segundo tipo é chamado IA Generativa.

Ilustração de uma multidão diversa de pessoas com diferentes tons de pele, penteados e expressões, da biblioteca de ilustrações Open Peeps de Pablo Stanley.

Peeps Abertos por Pablo Stanley. Gratuito para uso comercial e pessoal sob Licença CC0.

No final desta secção, será capaz de:

  • Distinguir entre IA discriminativa e IA generativa e explicar os seus papéis respetivos no setor do turismo.
  • Descrevere como as redes neuronais e a aprendizagem profunda sustentam a IA generativa.
  • Explicar como a IA generativa produz conteúdo através da previsão de padrões.
  • Identificar os diferentes tipos de conteúdo que a IA generativa pode produzir: texto, imagens, áudio, vídeo e dados sintéticos.
  • Avaliar as limitações da IA generativa e a importância da supervisão humana em relação à precisão, transparência e originalidade.

Nota: para progredir no sentido de obter o seu certificado de conclusão do curso, deve completar todas as lições clicando em “Meta completa” no final de cada um e passando o teste no final do módulo.