DIVETOUR2 (Erasmus+)

Dichiarazione di trasparenza

La Sinergia dell'Intelligenza Umana (HI) e dell'Intelligenza Artificiale (AI)

Uno standard aperto per le iniziative europee

Questa pagina funge da dichiarazione attiva delle Pratiche Collaborative AI-HI. Stabilendo questa documentazione, il consorzio DIVETOUR2 mira a creare un framework open-source e riproducibile. Invitiamo i futuri progetti europei in ambito educativo, professionale e tecnologico ad adottare, espandere e standardizzare questo modello di trasparenza digitale.

1. Scopo della presente dichiarazione

Proprio come un'informativa sulla privacy dei dati informa gli utenti su come i loro dati vengono gestiti, questa dichiarazione delinea come l'intelligenza artificiale è stata integrata nel flusso di lavoro del progetto DIVETOUR2. Il nostro obiettivo è fornire piena trasparenza sull'approccio ibrido utilizzato per unire l'esperienza umana (HI) con le capacità dell'IA generativa, stabilendo un modello di best practice per future iniziative educative e tecnologiche dell'Unione Europea.

2. La Filosofia Fondamentale: Guidato dall'Uomo, Assistito dall'IA

Tutta l'integrazione dell'IA all'interno di questo progetto opera sotto un rigoroso quadro “Human-in-the-Loop” (HITL). L'IA agisce come un acceleratore, uno strumento analitico e un assistente alla stesura, ma l'intelligenza umana detiene l'autorità assoluta sulla concettualizzazione, l'allineamento etico, le approvazioni finali e la direzione strategica, soprattutto per quanto riguarda i principi di Diversità, Equità e Inclusione (DEI) nell'istruzione e formazione professionale (VET).

3. Aree di Collaborazione

Abbiamo categorizzato la sinergia AI-HI nelle seguenti aree funzionali:

A. Ideazione e Strategia

  • Il Ruolo dell'HI Definizione degli obiettivi generali di integrazione delle competenze DEI e AI nel settore turistico, gestione degli incontri trans.
  • Il Ruolo dell'IA: Agendo come cassa di risonanza per il brainstorming, aiutando a strutturare concetti complessi e proponendo meccaniche ludiche per strumenti educativi, come il gioco da tavolo ispirato ai GDR.

B. Sviluppo Tecnico e Codifica

  • Il Ruolo dell'HI Architettare l'infrastruttura digitale, gestire le distribuzioni lato server e definire requisiti tecnici precisi per gli standard di certificazione.
  • Il Ruolo dell'IA: Assistenza nella prototipazione rapida del codice, in particolare nello sviluppo del plugin WordPress personalizzato per il rilascio di badge aperti verificabili utilizzando l'architettura JWS. L'IA è stata utilizzata anche per il debug di script, l'ottimizzazione delle strategie SEO e la raccomandazione di percorsi tecnici per prestazioni robuste della piattaforma.

C. Creazione di contenuti e progettazione didattica

  • Il Ruolo dell'HI Curare il tono, garantire la sensibilità culturale e ancorare tutto il materiale didattico ai contesti reali del turismo VET.
  • Il Ruolo dell'IA: Generazione di bozze iniziali per un'ampia gamma di contenuti, tra cui articoli tecnici, script video e strumenti di apprendimento interattivo come cruciverba, accelerando la pipeline di produzione pur mantenendo l'allineamento con i quadri pedagogici stabiliti.

D. Analisi, Correzione e Garanzia di Qualità

  • Il Ruolo dell'HI Effettuare le revisioni finali, verificare la conformità dei risultati rispetto al quadro europeo per la gestione dei progetti e garantire la piena conformità agli standard di accessibilità del web.
  • Il Ruolo dell'IA: Eseguire valutazioni preliminari di codice e testo, assistere nella traduzione di gergo tecnico complesso in linguaggio accessibile e fornire revisioni strutturali dei cinque moduli di apprendimento per garantirne la coerenza prima della validazione umana.

4. Impegno Etico e Mitigazione dei Bias

I modelli di IA generativa sono strumenti basati su probabilità statistiche e possono comportare pregiudizi intrinseci. Per salvaguardare l'integrità del progetto:

  • Ogni output generato dall'IA è sottoposto a un rigoroso esame per garantire che soddisfi i nostri rigorosi standard DEI.
  • L'IA non viene mai utilizzata per prendere decisioni automatizzate che influiscano su utenti, studenti o stakeholder del progetto.
  • Il team umano si assume la piena responsabilità di tutti i deliverable finali, utilizzando l'IA strettamente come strumento collaborativo piuttosto che come sostituto del giudizio professionale.