Introduzione
Diversità, equità e inclusione
Intelligenza artificiale generativa

Lezione 2. Comprendere l'IA generativa e le sue capacità

Nella Lezione 1 hai scoperto che cos'è l'IA e come i sistemi di Machine Learning imparano dai dati. Ora vedremo cosa fanno concretamente questi sistemi con ciò che hanno imparato, e scoprirai che esistono due approcci fondamentalmente diversi. Alcuni modelli di ML analizzano le informazioni esistenti e le classificano. Altri vanno oltre: generano contenuti completamente nuovi: un testo, un'immagine, un brano musicale, un video, dati sintetici. Questo secondo tipo si chiama Intelligenza Artificiale generativa.

Illustrazione di una folla eterogenea di persone con diverse tonalità di pelle, acconciature ed espressioni, dalla libreria di illustrazioni Open Peeps di Pablo Stanley.

Open Peeps di Pablo Stanley. Libero per uso commerciale e personale sotto Licenza CC0.

Alla fine di questa lezione, sarai in grado di:

  • Distinguere tra IA discriminativa e IA generativa e spiegarne i rispettivi ruoli nel settore turistico.
  • Descrivereil funzionamento delle reti neurali e del deep learning alla base dell'IA generativa.
  • Spiegare come l'IA generativa produce contenuti attraverso la previsione di pattern.
  • Riconoscere i diversi tipi di contenuto che l'IA generativa può produrre: testo, immagini, audio, video e dati sintetici.
  • Valutare i limiti dell'IA generativa e l'importanza della supervisione umana su aspetti quali: accuratezza, trasparenza e originalità.

Nota: per ottenere il Certificato di fine corso, è necessario completare tutti gli argomenti facendo clic su "Segna come completo" alla fine di ciascuno di essi e superare il quiz alla fine della Lezione.